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海仿电网系统变压器和杆塔实时监控方案

一、方案概述

通过先进的CAE-AI混合建模技术，实现对变压器温度分布和杆塔结构应力、位移的高精度实时监测和预警。克服传统监控技术覆盖范围有限、高保真仿真不满足实时性要求等局限，为电网系统提供了全面、精确、快速的监控解决方案。

二、实现方式

需求分析：与客户沟通确定工况参数和范围，如变压器的室外温度、输入电流、负载率，以及杆塔的风向、风载、覆冰等关键参数
数据采集：收集大量高保真仿真数据，建立训练数据集。
AI模型构建：使用机器学习算法进行3D建模，生成能够即时复现温度场、预测温度极值的AI代理模型
实时推理：将输入工况参数映射至全部监测节点，快速输出结果
结果渲染和预警：利用可视化软件将结果映射至对应节点，并对超过阈值的节点进行报警

三、实现目标

高精度监测：变压器温度场120,000节点的平均误差仅5%，杆塔3,000节点的位移和应力平均误差分别仅0.3%和0.2%
全面监控：克服传统监控技术覆盖范围有限的问题，实现变压器全温度场和杆塔全结构的监测
可视化预警：通过可视化软件直观展示监测结果，并对异常情况及时报警，有效保障电网系统的安全稳定运行

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