随着科学技术的进步和工程领域的不断发展，虚拟试验成为了一种重要的手段，用于降低试验成本、加快产品开发周期、减少实验风险等。虚拟试验系统旨在提供实现虚拟仿真试验的应用与服务。通过构建虚拟试验系统的模型库、前后处理等模块，为实现国产自主可控虚拟试验系统仿真平台提供底层技术支持。
应用价值
1，提高建模速度，规范建模流程，相较于以前传统建模方式提高50%的人力成本；
2，提出了pinn应用于三维模型的方法，提高了pinn的泛化能力；
3，通过神经网络学习算法，学习流场模型，其模型与仿真结果偏差在5%以内。
平台将实现虚拟仿真试验的应用与服务。通过完善虚拟试验系统的模型库、前后处理等模块，构建开放的、国产自主可控虚拟试验系统仿真平台，支持相关商业软件求解器、OpenFoam等开源求解器、基于深度学习的虚拟试验模块，同时满足数据与机理融合驱动的建模仿真操作；基于代理模型和神经网络模型，开发流场降阶预测模块，满足快速、高效仿真预测需求；通过求解器标准化、测试与仿真等研发数据集，为项目提供共享服务奠定基础。虚拟试验系统平台的建设应包括虚拟试验系统仿真平台的相关模块、求解器标准化相关模块以及基于物理神经网络的数据科学相关模块。
同时，虚拟试验系统还提供模型库管理、前后处理等通用模块；支持燃气轮机压气机、燃烧室、污染物、透平系统、循环分析等专有分析模块；形成燃气轮机相关案例库标准；支持基于深度学习试验数据反演和流场预测降阶模型。
