电芯分容容量预测解决方案，是通过AI数据模型来替代传统大批量人工分容流程，根据分容与制造工艺参数中的强关联参数权重，实现电芯分容容量的提前预判，最终提升电芯出货一致性、提高产品质量与生产效率。
应用价值
采用机器学习算法进行电芯数据集训练，提取工艺与分容过程中的特征参数并进行权重分析、特征排序，预测过程中通过不断校验误差，优化全局模型，持续提高模型对电芯容量预测的准确性，大幅减免分容流程，降低分容能耗。
分容容量预测通过大批量的工艺数据、分容容量数据，提取数据特征值进行分析：如温度、注液系数等，精准预测目标批次电芯的容量：减少分容阶段的工艺流程，降低分容电力能耗，加快产品出货率、提升产品出货质量。
