在新能源、高端制造等战略新兴产业快速发展的当下，热管理系统的可靠性与高效性直接决定产品核心性能与安全边界，而仿真技术作为热管理设计优化的核心支撑，其应用环境却面临多重挑战，推动自主可控热管理软件的研发与应用成为行业刚需。核心的仿真环节长期被国外CAE软件垄断，License费用高昂推高研发成本，更存在“卡脖子”风险，可能导致数据泄露、技术受限，威胁产业链安全。以储能柜为代表的应用场景，因结构复杂、控制策略多变，对仿真建模精度和软件适配性要求极高，大幅抬高仿真门槛，制约企业高效设计优化。产品迭代加速使仿真任务量激增，而企业缺乏专用管理体系，导致任务分配混乱、资源调度不合理，降低效率并影响仿真结果可靠性。综上，技术垄断、场景复杂、任务繁重等问题凸显传统仿真模式不足，研发自主可控、适配核心场景且具备智能管理功能的热管理软件，成为保障产业链安全、推动行业升级的关键。
应用价值
借助热、电、流体耦合建模与均衡控制，优化电池组温度场分布，减少单体差异，延长电池使用寿命 30% 以上，降低更换成本。同时，通过仿真分析，提前识别潜在问题，支撑热管理系统优化设计，降低研发周期与运维成本，为电池系统规模化应用提供关键保障。
本软件通过集成稳态CFD液冷板与管理计算，获得管路压力、流量与速度分布，可优化结构设计，减缓压降、死区形成；结合瞬态热模型与流场耦合，分析管路冷却能力，同时能够考虑电池包温度管理，进一步优化技术策略。
实现热管理仿真核心技术自主可控，打破国外CAE软件垄断，降低License授权成本，保障数据安全与产业链供应链稳定，避免技术“卡脖子”风险。精准适配储能柜等复杂应用场景，提升对复杂结构与多变控制策略的建模能力，降低仿真技术门槛，助力企业高效完成热管理设计优化。构建智能仿真任务管理体系，实现对海量仿真任务的合理分配与资源优化调度，提升任务处理效率，保障仿真数据规范与结果可靠，缩短产品研发周期。
