行业应用

Industry application
绿色炼钢数字孪生解决方案
高炉可视化仿真与节能解决方案

一、方案概述

高炉作为钢铁生产核心单元,其能耗与CO₂排放占行业全流程的70%,是低碳绿色转型关键环节。但高炉内多相物质共存、多场耦合,反应复杂且控制滞后,依赖人工经验操作的现状难以适配智能化发展需求。本方案基于CAE技术、三维建模与物联网技术,构建高炉1:1数字孪生仿真体系,融合多维度数学模型与实时数据,实现炉内流场、热场等复杂现象的可视化呈现与仿真分析,破解高炉“黑盒子”难题,为冶炼过程优化、智能控制及绿色生产提供核心支撑。

应用价值

  1. 实时监控:远程可视化掌握炉内工况与设备运行状态,快速定位异常节点,降低故障响应滞后性;
  1. 模拟推演:通过仿真模型测试冶炼方案、验证新技术可行性,减少物理试验成本与生产风险;
  1. 协同决策:为技术、生产等多角色提供统一可视化数据支撑,简化沟通流程,提升冶炼优化与控制决策效率;
  1. 绿色增效:助力优化能耗结构、推广低碳冶炼技术,推动高炉生产降本增效,支撑行业可持续发展。

二、实现方式

数据驱动、虚实融合为核心,分四阶段推进:

  1. 数据对接层:收集整理高炉实时运行数据(风参数、能量数据等)与设备资料,实现全要素数据实时传输与标准化处理;
  1. 数字建模层:构建初始高炉模型,经精细化优化与传感点位绑定,完成轻量化处理与材质渲染,打造高精度三维模型;
  1. 仿真分析孪生体层:耦合计算流体力学与热场模型,开发流场、热-流动耦合快速仿真模块,通过轴对称模型简化与伪瞬态处理提升计算效率;
  1. 应用赋能层:开发可视化平台,集成CAE计算结果解析功能,实现动画展示、模型多模式查看、数据图表化呈现等功能,形成闭环赋能体系。

 

三、实现目标

  1. 构建高炉全流程数字镜像,整合风参数、能量数据、物料特性等全要素信息,实现炉内工况可视化监控与数据全追溯;
  1. 通过流场、热-流动耦合仿真,预判冶炼瓶颈与潜在风险,优化操作制度,提升高炉冶炼效率与稳定性;
  1. 降低对人工经验的依赖,支撑低碳冶炼新技术落地应用,减少物理试错成本,推动高炉生产向高效、低碳、智能化转型;
  1. 形成钢铁行业智能制造样板,助力企业响应绿色发展政策,提升行业竞争力。

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